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Conectando sistemas inteligentes com tecnologia “Industrial IoT”

A divisão de Automação do FIMIGroup aperfeiçoou uma nova tecnologia que agrega valor aos equipamentos elétricos, fornecendo soluções de “IoT Industrial” que transformam plantas em linhas inteligentes.

As usinas possuem diversos sensores conectados às diversas máquinas, que coletam grandes quantidades de dados. Todos esses dados são uma fonte potencial de informações que podem ter um impacto real na eficiência produtiva e na redução de custos de uma empresa. Mas a recolha de dados não é, por si só, suficiente; você precisa estabelecer um método para extrair informações deles. É por isso que a FIMI Digital, uma divisão recém-formada da FIMI Automation, desenvolveu um método para aprofundar o verdadeiro valor dos dados, obtendo análises e informações valiosas, que podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência dos sistemas dos nossos clientes.

Seguindo uma abordagem centrada no cliente, os nossos engenheiros de aplicação desenvolvem o design e a lógica da plataforma com os nossos clientes, para lhes fornecer uma solução à medida. Esta interação continua mesmo após o desenvolvimento da solução, graças à possibilidade de obter análises aprofundadas para resolver problemas práticos decorrentes da linha ou para melhorar a sua produtividade.

A plataforma “user-friendly” desenhada pela FIMI Digital permite aos clientes acompanhar gráficos práticos e simples que resumem as principais variáveis ​​das linhas, permitindo-lhes estar atualizados sobre o estado de todas as plantas que administram em todo o mundo.

Está organizado em abas, cada uma com um módulo diferente, e entre os diversos indicadores os mais interessantes incluem:

• OEE (Overall Equipment Effectiveness): é um índice que resume informações relativas à disponibilidade, desempenho e qualidade da produção, destacando perdas por paradas de máquinas, baixa velocidade de produção ou desperdícios.
• Supervisão da máquina: funciona como uma caixa preta, com todas as entradas recebidas do PLC ao mesmo tempo, para permitir uma análise aprofundada de qualquer evento que ocorra na linha.
• Economia e eficiência energética: Ao agregar dados com parâmetros como espessura e tipo de material, você pode analisar picos e quedas no uso de energia para otimizar a produção e consumir energia de forma mais eficiente e responsável.
• Manutenção preventiva: módulo dedicado à catalogação de componentes para criar rotinas de manutenção preventiva, planejando atividades com base na utilização real dos componentes em diferentes configurações. Além disso, em conjunto com o cliente, é possível identificar os componentes críticos da linha, criar algoritmos de “machine learning” para detectar anomalias no seu comportamento ao longo do tempo e desenvolver um sistema de manutenção preventiva, que permite reduzir custos e falhas que causam perdas de Produção.
• Rastreabilidade da bobina
• Rastreabilidade da produção