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Verbindung von intelligenten Anlagen mit der Technologie „Industrial IoT“.
Die „Automation“ Abteilung von FIMIGroup hat eine neue Technologie entwickelt, die einen Mehrwert für elektrische Anlagen schafft, indem sie „Industrial IoT“-Lösungen anbietet, die Anlagen in intelligente Linien verwandeln.
Anlagen verfügen über zahlreiche Sensoren, die mit den verschiedenen Maschinen verbunden sind und große Mengen an Daten sammeln. All diese Daten sind eine potenzielle Informationsquelle, die einen echten Einfluss auf die Produktionseffizienz und Kostensenkung eines Unternehmens haben kann. Aber das Sammeln von Daten allein reicht nicht aus; es muss eine Methode entwickelt werden, um Informationen daraus zu gewinnen. Aus diesem Grund hat FIMI Digital, eine neu gegründete Abteilung von FIMI Automation, eine Methode entwickelt, um den wahren Wert von Daten zu ergründen und wertvolle Analysen und Informationen zu erhalten, die zur Verbesserung der Produktivität und Effizienz der Anlagen unserer Kunden genutzt werden können.
Gemäß einem kundenorientierten Ansatz entwickeln unsere Anwendungsingenieure das Design und die Logik der Plattform gemeinsam mit unseren Kunden, um ihnen eine maßgeschneiderte Lösung zu bieten. Diese Interaktion wird auch nach der Entwicklung der Lösung fortgesetzt, wobei eingehende Analysen zur Lösung praktischer Probleme, die
Die von FIMI Digital entwickelte benutzerfreundliche Plattform ermöglicht es den Kunden, praktische und einfache Grafiken zu überwachen, die die wichtigsten Variablen der Anlagen zusammenfassen und es ihnen ermöglichen, so dass sie über den Status aller von ihnen verwalteten Anlagen weltweit auf dem Laufenden bleiben können.
Sie ist in Registerkarten gegliedert, von denen jede ein anderes Modul enthält, und unter den verschiedenen Indikatoren sind die interessantesten:
– OEE (Overall Equipment Effectiveness): Es handelt sich um einen Index, der Informationen über die Verfügbarkeit, die Leistung und die Qualität der Produktion zusammenfasst und die Verluste aufgrund von Ausfallzeiten, niedriger Produktionsgeschwindigkeit oder Ausschuss aufzeigt.
– Maschinenüberwachung: Sie fungiert als Blackbox mit allen Inputs, die von der SPS jeweils empfangen werden, um eine gründliche Analyse jedes Ereignisses an der Linie zu ermöglichen.
– Energieeinsparung und -effizienz: Durch die Aggregation von Daten mit Parametern wie Dicke und Art des Materials ist es möglich, Spitzen und Tiefpunkte im Energieverbrauch zu analysieren, um die Produktion zu optimieren und Energie effizienter und verantwortungsvoller zu verbrauchen.
– Vorausschauende Wartung: ein Modul, das der Katalogisierung von Komponenten gewidmet ist, um präventive Wartungsroutinen zu erstellen und Aktivitäten auf der Grundlage der tatsächlichen Nutzung der Komponenten in den verschiedenen Anlagen zu planen. Darüber hinaus ist es möglich, gemeinsam mit dem Kunden kritische Komponenten der Anlage zu identifizieren, Algorithmen für maschinelles Lernen zu trainieren, um Anomalien in ihrem Verhalten im Laufe der Zeit zu erkennen und ein vorausschauendes Wartungssystem zu entwickeln, welches ermöglicht, Kosten und Ausfälle zu reduzieren, die Produktionsverluste verursachen.
– Rückverfolgbarkeit von Coils
– Rückverfolgbarkeit der Produktion
