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Conexión de instalaciones inteligentes con tecnología ‘Industrial IoT’.

La división “Automaton” de FIMIGroup ha perfeccionado una nueva tecnología que añade valor a los equipos eléctricos proporcionando soluciones de ‘IoT Industrial’ que convierten las plantas en líneas inteligentes.

Las plantas cuentan con numerosos sensores conectados a las distintas máquinas, que recolectan grandes cantidades de datos. Todos estos datos son una fuente potencial de información que puede tener un impacto real en la eficiencia productiva de una empresa y en la reducción de costes. Pero la recogida de datos no basta por sí sola; es necesario establecer un método para extraer información de ellos. Por este motivo, FIMI Digital, una división de reciente creación de FIMI Automation, ha desarrollado un método para profundizar en el verdadero valor de los datos, obteniendo análisis e información valiosos que pueden utilizarse para mejorar la productividad y la eficiencia de las plantas de nuestros clientes.

Siguiendo un enfoque centrado en el cliente, nuestros ingenieros de aplicaciones desarrollan el diseño y la lógica de la plataforma con nuestros clientes para proporcionarles una solución a medida. Esta interacción continúa incluso después de desarrollar la solución, lo que permite obtener análisis en profundidad para resolver problemas prácticos derivados de la línea o mejorar su productividad.

La plataforma ‘user-friendly’ creada por FIMI Digital permite a los clientes monitorizar gráficos prácticos y sencillos que resumen las principales variables de las líneas, permitiéndoles estar al día del estado de todas las plantas que gestionan en todo el mundo.

Está organizada en unidades, cada una con un módulo diferente, y entre los distintos indicadores se destacan:

– OEE (Overall Equipment Effectiveness): se trata de un índice que resume la información sobre la disponibilidad, el rendimiento y la calidad de la producción, destacando las pérdidas por paradas, baja velocidad de producción o desechos.

– Supervisión de máquinas: actúa como una caja negra, con todas las entradas recibidas del PLC caso por caso, lo que permite analizar en profundidad cualquier evento que se produzca en la línea.

– Ahorro y eficiencia energética: mediante la agregación de datos con parámetros como el espesor y el tipo de material, se pueden analizar los picos y los mínimos en el uso de la energía para optimizar la producción y consumir energía de forma más eficiente y responsable.

– Mantenimiento preventivo: un módulo dedicado a la catalogación de componentes para crear rutinas de mantenimiento preventivo, planificando las actividades en función del uso real de los componentes en diferentes configuraciones. Además, junto con el cliente, es posible identificar los componentes críticos de la línea, crear algoritmos de «aprendizaje automático» para detectar anomalías en su comportamiento a lo largo del tiempo y desarrollar un sistema de mantenimiento preventivo para reducir los costes y los fallos que provocan pérdidas de producción.

– Trazabilidad de los coils

– Trazabilidad de la producción